40 зетабайт медицинской информации…Без ИИ не разберешься

III Всемирный Цифровой Саммит IoT & AI World Summit Russia, который прошел в Казани 1-2 октября посетило более 1500 делегатов из 25 стран. Среди гостей МВЦ «Казань Экспо» были представители государства и крупного бизнеса, топ-менеджеры мировых компаний, разработчики и стартаперы.

Посетители саммита смогли изучить лучшие практические кейсы от ведущих спикеров, задать интересующие вопросы и найти подходящее решение для проведения цифровизации в своей компании.

Большим успехом пользовалась и творческая зона саммита, где проходил мастер-класс известного писателя-фантаста Сергея Лукьяненко. Он поделился своим видением использования искусственного интеллекта и Интернета вещей в будущем и рассказал слушателям о том, как создавались его бестселлеры, и какие мистические истории при этом с ним происходили.

В рамках основной деловой программы саммита ведущие спикеры поделились своим опытом проведения цифровой трансформации и представили практические кейсы по каждой из отраслей.

Игорь Шадеркин, участник Ассоциации «НБМЗ», заведующий лабораторий электронного здравоохранения Института цифровой медицины Сеченовского университета, рассказал о возможностях и путях внедрения в практику интернета медицинских вещей (IoMT). Последний можно назвать драйвером для развития «Медицины 4П». Портативность приборов (тонометров, анализаторов и т.п.) дает новые возможности для мониторинга состояния здоровья каждого конкретного человека и предупреждения заболеваний. Мониторинг становится самым перспективным направлением телемедицины, а смартфон – ее главным инструментом.

Ожидается, что уже  в следующем году в мире будет использоваться 26 триллионов различных гаджетов для мониторинга здоровья. Фитнес-трекеры, умные весы, домашние анализаторы мочи, умные кружки и прочие приборы войдут в повседневную жизнь людей. Соответственно, ожидается гигантский скачок в накоплении медицинской информации: по прогнозам, к 2025 году её будет накоплено 40 зетабайт (1 зетабайт равен 1 073 741 824 терабайт). Источниками данных выступят электронные медкарты, выписки, заключения, геномные данные, изображения, видео, DICOM, данные с датчиков мониторинга. Без помощи искусственного интеллекта для обработки этого неподвластного человеку массива не обойтись. Таким образом, можно прогнозировать соответствующий рост программного обеспечения для успешного функционирования искусственного интеллекта в здравоохранении.