Компания «К-Скай», резидент Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково», предоставила бесплатный доступ разработчикам медицинских информационных систем и медицинским организациям к платформе предиктивной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed.
Система Webiomed предназначена для анализа обезличенных медицинских данных с целью выявления факторов риска и составления прогнозов развития различных заболеваний.
В период пандемии COVID-19 жизненно важным является своевременная диагностика и определение дальнейших врачебных действий: необходима ли пациенту госпитализация, может ли он находится в обычной палате или ему требуется реанимация. Для решения этого важного вопроса используются около двадцати показателей здоровья пациента, объединенные в несколько шкал оценки тяжести пневмонии. Некоторые шкалы используют малое количество показателей и менее точны, но просты в использовании, другие — содержат больше признаков тяжести пневмонии, более точны, но сложны в использовании. На практике у врача не всегда имеется возможность использования более подходящей и точной шкалы определения тактики ведения пациентов при пневмонии, не говоря уже об одновременном применении сразу нескольких методик оценки риска.
Для помощи врачам в принятии решений разработчики Webiomed объединили возможности использования наиболее распространенных в мире методик оценки тяжести этого заболевания. С одной стороны, система Webiomed позволяет оценивать все необходимые показатели тяжести пневмонии, с другой — те, которые минимально нужны для принятия тактического решения. Оптимизировав этот процесс, врач может быстрее и более точно поставить необходимый диагноз и назначить лечение.
Александр Гусев, член наблюдательного совета Ассоциации «НБМЗ», директор по развитию компании «К-Скай»: «Мы считаем исключительно важным предоставить врачам и организаторам здравоохранения инструмент, который позволяет получить индивидуальный и популяционный прогноз развития заболеваний, в том числе на основе оценки распространенности факторов риска и пациентов высокого риска».
Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»: «Открывая доступ любым разработчикам медицинских информационных систем и врачам к возможностям Webiomed, наш резидент – компания “К-Скай”, старается поддержать российское здравоохранение и повысить качество оказываемой помощи пациентам, попавшим в нелегкую жизненную ситуацию во время пандемии COVID-19».
В настоящее время компания «К-Скай» также разрабатывает новый алгоритм для обнаружения симптомов и факторов риска развития пневмонии или смерти от COVID-19.