Научные сотрудники оценили клиническую эффективность ИИ-продукта от участника Ассоциации «НБМЗ» Care Mentor AI в диагностике Covid-19. Медицинский директор Care Mentor AI, д.м.н. Дмитрий Блинов, в сотворчестве с научными сотрудниками Санкт-Петербургского научно-исследовательского института фтизиопульмонологии и научными сотрудниками Первого Московского Государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова опубликовал статью “Нейросетевая модель детекции признаков поражения легких, ассоциированных с COVID-19, на аксиальных срезах нативной компьютерной томографии грудной клетки” вышла в журнале Медицинский альянс. 2020. Т. 8. № 2. С. 6-13.
Целью работы была разработка и оценка клинической эффективности системы искусственного интеллекта по анализу изображений КТ грудной клетки, распознающей ведущие признаки патологических изменений легких при коронавирусной инфекции и определяющей объем поражения органа.
В результате было выявлено, что нейросетевая модель Care Mentor AI с высокой точностью (IoU 0,82–0,97) выявляет диагностические признаки Covid-19 на аксиальных срезах нативной компьютерной томографии грудной клетки. Диагностическая точность модели превышает точность начинающего рентгенолога и сопоставима с таковой врача-диагноста в предсказании контуров легочных полей и наличия плеврального выпота.
Модель может быть использована в качестве эффективного интеллектуального ассистента рентгенолога при работе с КТ-исследованиями пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию.
Полностью статья доступна тут