Zdrav.Expert: нейросеть Celsus сможет определять наличие опухолевых клеток в тканях молочной железы

Создатели нейросети для анализа медицинских изображений «Цельс» начали работу в ином направлении – патоморфологии. Теперь искусственный интеллект сервиса сможет анализировать гистологические исследования: изучать образцы тканей молочной железы и определять наличие опухолевых клеток. Об этом сообщила компания «Медицинские скрининг системы» (участник Ассоциации «НБМЗ»). Постановка онкологического диагноза невозможна без гистологического исследования, оно помогает определить тип новообразования и его характеристики. Чтобы провести такой анализ, нужно забрать фрагмент ткани у пациента для изучения врачом-патоморфологом. Образцы ткани сканируются, оцифровываются и вместо традиционного изучения с помощью микроскопа выводятся на экран. На этом этапе в работе может помочь искусственный интеллект: Цельс будет самостоятельно находить участки с патологическими клетками и отделять пораженные участки от здоровых. В перспективе планируется обучить систему размечать подозрительные участки. Научная работа проводится совместно с Нижегородским областным клиническим онкологическим диспансером. В подготовке данных и их разметке принимают участие квалифицированные врачи — в распоряжении разработчиков есть база данных с верифицированными случаями рака. Гистологический анализ — сложное и времязатратное исследование, которое доступно не во всех регионах страны. Образцы тканей зачастую отправляются в лаборатории ближайших крупных городов, что не только требует дополнительного времени, но и создает дополнительную нагрузку на специалистов. Помощь искусственного интеллекта в проведении гистологических исследований позволит снизить нагрузку на патоморфологов и уменьшить риски неверной и неточной диагностики. Источник: http://zdrav.expert/index.php/Продукт:Celsus_%28Цельс%29_Нейросеть_для_анализа_медицинских_изображений