«Искусственный интеллект поднимает медицину на новый уровень»

На площадке «Цифровая экономика» состоялась экспертная сессия, на которой рассматривался проект приказа Минэкономразвития России «Об утверждении Правил определения принадлежности проектов, поддержанных Фондом содействия инновациям и Фондом «Сколково» в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», к проектам в сфере искусственного интеллекта».

К анализу представленных в проекте приказа критериев отнесения к искусственному интеллекту были приглашены компании сферы здравоохранения , в том числе участник Ассоциации «НБМЗ» компания ООО «К-СКАЙ» (проект Webiomed). Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов принял участие в дискуссии.

В ходе неё участники обсудили вопросы, связанные с поддержкой AI-проектов за счет инструментов различных программ, в том числе, в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика».

Также рассматривались вопросы отнесения проектов к сфере искусственного интеллекта, о перечне базовых AI-технологии, о критериях соответствия технологическим задачам, значимости результата реализации проектов требованиями экономического и социального эффекта от AI-решения.

«По результатам дискуссии бизнес дал ценные рекомендации в части последствий применения будущего приказа – что будет с теми проектами, которые не соответствуют критериям искусственного интеллекта, насколько сами критерии синхронизированы с требованиями Росздравнадзора в части медицинских изделий, возможно ли изложить часть представленных технологических задач в терминологии сферы здравоохранения, — сообщил Сергей Наквасин, заместитель генерального директора – директор по направлению «Цифровые технологии» организации «Цифровая экономика». — Сам перечень технологических задач предложено дополнить задачами в части моделирования и предикции биологических эффектов молекул и химических соединений, а также в целях проведения экспериментальных исследований; в части диагностических исследований и генома; в части систематизации, менеджмента и совокупного анализа структурированных и неструктурированных данных из различных источников с учетом индивидуальных характеристик субъекта».