Отсчёт региональных внедрений ИИ в медицинскую практику принято вести с 2018 года, когда стартовали пилотные проекты в ряде регионов, в частности, на Ямале (реализован правительством ЯНАО и Ассоциацией НБМЗ).
В недавней публикации журнала «Менеджер здравоохранения» обобщён опыт Кировской области. Здесь приоритетом стало совершенствование профилактической медицины. В качестве базового программного продукта была выбрана платформа прогнозной аналитики Webiomed. Реализация проекта включала три этапа:
1. Пилотная апробация в 2019–2020 гг.
2. Промышленная эксплуатация в режиме «второго мнения» в 2021–2022 гг.
3. Внедрение в режиме цифрового помощника, запущенное в 2023 г.
В результате реализации первого и второго этапов проекта удалось доказать, что главным преимуществом ИИ при анализе больших медицинских данных является автономная и высокая точность интерпретации имеющейся информации. ИИ-система способна самостоятельно извлекать из электронных медицинских карт необходимые для анализа данные, сопоставлять их с данными прошлых периодов, оценивать динамику изменения показателей здоровья, выявлять появление опасных тенденций и факторов риска. Все вместе это позволяет формировать так называемые «цифровые профили» пациентов, которые в свою очередь представляют из себя ценный ресурс для поддержки принятия управленческих и клинических решений.
За время пилотного этапа в платформу Webiomed было загружено 16,12 млн. медицинских документов по 460 тыс. пациентов, что составило ориентировочно 25% от общего количества накопленных медицинских документов в пилотных учреждениях Кировской области. Полученные данные позволили дообучить и усовершенствовать модели оценки сердечно-сосудистых рисков, а также NLP-модели интерпретации медицинских протоколов.
Группу высокого риска СППВР Webiomed определил в 5,19 раз больше, чем это было отмечено врачами. При этом система выявила, что только 30% пациентов группы высокого ССР состоят на диспансерном наблюдении. Исследование показало, что применение СППВР как «цифрового помощника» при проведении профилактических мероприятий может реально помочь врачам.
При этом для получения подробной аналитики не требуется заставлять врачей тратить свое ценное время на внесение данных в различные мониторинги или учетные системы. Достаточно, если врач полноценно ведет на своем приеме электронную медицинскую карту. Извлечение и анализ данных ЭМК осуществляет ИИ-система. Она же подсказывает, кому из пациентов требуется пройти дополнительное обследование и лечение для предотвращения осложнений имеющихся заболеваний.