Новый выпуск альманаха “Искусственный интеллект” посвящен аппаратному обеспечению

Выпуск №9 альманаха «Искусственный интеллект» написан про фундамент, на котором стоят технологии машинного обучения – аппаратное обеспечение, на программистском жаргоне называемое «железо». Стремительное развитие и удешевление процессоров (в первую очередь …

Уроки для инвесторов из судебного процесса над основательницей Theranos Элизабет Холмс

Западные инвесторы сурово обожглись на медицинском стартапе Theranos, и теперь делают далеко идущие выводы, пишет CNBC. «Статус: всё сложно». Здравоохранение – сложная область для инвестиций. Прежде чем принять решение, нужно …

Компании-члены Ассоциации «НБМЗ» возглавили рейтинг российских ИИ-стартапов для здравоохранения

Портал Evercare опубликовал рейтинг стартапов искусственного интеллекта. Авторы исследования изучили 21 значимый ИИ-стартап, сделав оценку по 4 основным критериям: Перспективы компании Текущие результаты развития продукции и компании Компетентность команды Инвестиционная оценка. …

Сложности и вызовы цифровой медицины

Для практического внедрения технологических решений существует множество препятствий, их объединяют в классы или группы. На конференциях, посвященных ИТ в медицине, чаще всего назывались 4 класса основных проблем, с которыми приходилось …

Борис Зингерман: необходима алгоритмизация создания стандартов для ИИ в медицине

Фонд «Сколково», фонд НТИ и «Платформа НТИ» до конца этого года подготовят требования к конкурсу на разработку системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта (ИИ), говорится в материалах …

«Умная больница» будущего: как она устроена

Развитие телемедицинских проектов подстегнуло развитие таких направлений, как e-health и m-health, направленных на дистанционный мониторинг состояния пациентов с различными хроническими заболеваниями при помощи разного рода носимых устройств, как специализированных, так …

Чем кормить ИИ

Широкое внедрение ИИ невозможно без создания единой системы сбора и хранения медицинских данных. «Для эффективного развития ИИ крайне важна автоматизация сбора данных в медучреждения, чтобы впоследствии на этих данных можно …

Искусственный интеллект против Covid-19: опыт России

Еще до официального начала пандемии остро встала задача «разгрузить» персонал центров обработки вызовов. С этой проблемой столкнулись все отрасли, которые перешли на дистанционный режим работы, не только медицина. Причем проблемы …