Совместный вебинар с VK CLOUD 2024
«Практика с MLflow и JupyterHub»

17 марта 2023 года состоялся вебинар «MLOps в облаке: практика с MLflow и JupyterHub», который ассоциация НБМЗ провела совместно с VK Cloud. MLOps помогает построить прозрачный и эффективный процесс работы с ML-решениями в компаниях, где в разработке, тестировании, развертывании и поддержке ML-моделей участвует несколько команд. На вебинаре Александр Волынский, технический менеджер продукта Cloud ML Platform, VK Cloud, рассказал, как с помощью инструментов JupyterHub и MLflow проводить эксперименты с моделями, организовывать трекинг моделей и артефактов, загружать и применять модели из центрального реестра MLflow. Примеры использования инструментов были рассмотрены на примере сервиса Cloud ML Platform. Александр Волынский также ответил на вопросы участников вебинара Евгения Никитина (Цельс) и Анны Андрейченко (Webiomed). Видеозапись вебинара и презентация спикера: https://cloud.mail.ru/public/nqew/6ac5q64cV    Специальные условия на облачную инфраструктуру и сервисы для работы с данными от VK Cloud VK Cloud — облачная платформа для бизнеса и разработки, которая предлагает удобные инструменты для создания облачной инфраструктуры компаниям любого размера. Платформа входит в реестр отечественного ПО и полностью соответствует требованиям 152-ФЗ, УЗ-1. VK Cloud входит в портфель решений VK Tech и базируется на многолетнем опыте развития интернет-сервисов и технологий на базе открытого кода. Среди клиентов — 1С, Битрикс, Инвитро, Росатом, X5 Group и другие организации из разных отраслей. VK Cloud предоставляет инфраструктурные (IaaS) и платформенные сервисы (PaaS), экспертную поддержку, кастомные и частные инсталляции, а также помогает компаниям мигрировать в облако. Платформенные сервисы VK Cloud используют для разработки информационных систем, обучения ML-моделей, обработки и хранения данных. PaaS-сервисы легко подключить и развернуть в облаке. Это облегчает работу разработчиков, инженеров, аналитиков, ускоряет создание и тестирование новых продуктов. Среди PaaS-сервисов VK Cloud для работы с данными:

1. Мощные вычислительные ресурсы, в том числе видеокарты V100, A100 (GPU).
2. Базы данных как сервис (DBaaS).
3. Сервисы для работы с большими данными (Cloud Big Data).
4. Платформа для MLOps-задач (Cloud ML Platform обеспечивает полный цикл ML-разработки и совместную работу дата-команд).
5. Kubernetes как сервис.
6. AI-решения: готовые API для Computer Vision (CV), Voice.

Компания уделяет особое внимание командам, работающим с технологиями машинного обучения, искусственного интеллекта и предлагает специальные условия:

1. Расширенный приветственный бонус для бесплатного тестирования сервисов VK Cloud.
2. Помощь в миграции информационных систем.
3. Рекомендации в построении Cloud Native-приложений.
4. Оплату за фактическое потребление ресурсов (возможность перейти от CAPEX к OPEX).
5. Помощь в продвижении SaaS-продукта при размещении в маркетплейсе VK Cloud.

Регистрируйтесь на платформе VK Cloud, чтобы протестировать облачные сервисы для решения задач вашего проекта. Если вам нужна консультация, индивидуальный расчет или вы хотите обсудить приветственный бонус — заполните форму “Получить консультацию” на сайте VK Cloud, и мы свяжемся с вами.