Московское общество Радиологов и EuSoMII приглашает на вебинар, посвященный эксперименту по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений.
Тема: «How to VisualAIze 5000 COVID CT scans daily with 15 minutes SLA?»
Дата: 4 июня c 20:00-21:30 по МСК
Вебинар пройдет на английском языке без перевода.
Программа:
1. Выступление модератора
Эрик Раншерт, доктор медицинских наук, президент EuSoMII.
2. «Цели и применение искусственного интеллекта в рабочем процессе радиолога»
Сергей Морозов, профессор, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике ДЗМ и МЗ РФ по ЦФО, председатель МРО, директор НПКЦ ДиТ ДЗМ.
3. «Путь к успешной интеграции служб искусственного интеллекта в радиологии»
Анна Андрейченко, кандидат физико-математических наук, начальник сектора медицинской информатики, радиомики и радиогеномики и старший научный сотрудник НПКЦ ДиТ ДЗМ.
4. «Демо-сессия: как это работает»
Иван Блохин, младший научный сотрудник, отдел развития качества радиологии НПКЦ ДиТ ДЗМ
5. «Технические аспекты московского эксперимента» —
Антон Горбань, начальник управления инноваций в здравоохранении Департамента информационных технологий (ДИТ) города Москвы.
Виктория Сапрыкина, руководитель проектов Департамента информационных технологий (ДИТ) города Москвы.
6. Вопросы и ответы.
7. Выступления специальных гостей:
RADLogics и DRA Medical: представитель Арье Поволоцкий, Хайфа, Израиль;
Quibim: Анджел Альберич-Баярри, основатель и генеральный директор Quibim Biomarker, Мадрид, Валенсия, Испания; Пало-Альто, США);
Botkin.ai: Сергей Сорокин, основатель и генеральный директор, Москва, Россия;
Philips: Ирина Федулова, ведущий научный сотрудник Philips Innovation Labs, Москва, Россия.
Регистрация
Важно! Вебинар пройдет на английском языке без перевода.
Регистрация: https://mosmed.ai/en/?register=webinar
Об эксперименте
К настоящему моменту эксперимент объединил 200 врачей-рентгенологов и 100 диагностических аппаратов.
Главными целями эксперимента являются изучение возможностей и определение практической ценности сервисов компьютерного зрения в работе отделений лучевой диагностики. Приняв участие в эксперименте, разработчики ИИ-сервисов могут откалибровать и протестировать свои алгоритмы, узнать о независимой оценки их точности, анализе выявленных расхождений между сервисами и рентгенологами, а также получить обратную связь от пользователей и грант, размер которого зависит от количества проанализированных ИИ сервисом исследований.
В настоящее время эксперимент включает в себя следующие виды исследований:
КТ и низкодозная КТ грудной клетки с целью выявления рака легких (а также COVID-19 ассоциированных пневмоний);
маммография с целью выявления рака молочных желез;
рентгенография легких для определения любых патологических изменений (включая COVID-19 ассоциированные пневмонии).
Более подробно на сайте эксперимента mosmed.ai.
В рамках эксперимента была собрана база данных компьютерных томограмм легких с рентгенологическими признаками COVID-19 (датасет). Об этом событии сообщили The Wall Street Journal, EurekAlert, статьи появились на Medical Xpress и The Health Europa. Датасет создан для разработки, обучения и тестирования ИИ сервисов. В настоящее время база данных содержит более тысячи КТ-исследований и является крупнейшей известной базой данных в мире, которая включает в себя обезличенные компьютерные томограммы. Скачать датасет можно на сайте mosmed.ai.
