Система помогает врачу при назначении фармакотерапии, способствует уменьшению врачебных ошибок и осложнений в клинической практике. ЭКФ интегрируется в медицинскую информационную систему лечебного учреждения, в фоновом режиме отслеживает лекарственные назначения и выдает рекомендации на автоматизированном рабочем месте врача. При использовании в клиниках ЭКФ снижаются затраты медицинской организации на закупку медикаментов за счёт более рациональных назначений врача, уменьшается риск осложнений и побочных эффектов от применения лекарств, уменьшается время приёма врача, повышается качество оказания медицинской помощи. Система ЭКФ успешно прошла клиническую апробацию и используется в лечебных учреждениях Российской Федерации. Подробнее: https://www.ecp.umkb.com/umkb-pharm

Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Умеет анализировать различные медицинские данные пациента и формировать на их основе прогноз, содержащий выявленные факторы риска и подозрения на наличие заболеваний на ранней стадии. Это позволяет строить комплексную оценку вероятности развития различных хронических заболеваний и смерти пациента от них, а также формировать персональные рекомендации для врача и пациента по тактике обследования и лечения. Система прошла успешную апробацию в ряде регионов России. Подробнее: http://webiomed.ai/

Система для анализа и распознавания диагностических изображений КТ, МРТ, маммографии и цифрового рентгена. Позволяет повысить выявляемость онкологических заболеваний на ранней стадии и тем самым способствует сокращению заболеваемости и смертности по онкологическому профилю. Система прошла успешную апробацию в ряде регионов России. Подробнее: https://botkin.ai/

Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для оценки тяжести острого панкреатита. Позволяет оценить тяжесть заболевания в ранние сроки поступления больного в стационар по данным лабораторных обследований, доступных большинству районных больниц с обычным уровнем оснащения. Визуализация оценки тяжести заболевания позволит врачу заблаговременно увидеть риск ухудшения состояния и принять эффективное решение. Позволяет оценить действенность выбранного лечения в динамике. Система проходит апробацию в Краевой клинической больнице г.Красноярска. Подробнее: http://rd-science.com/  

Система компьютерного зрения для анализа и описания медицинских изображений. Оптимизирует работу врачей-рентгенологов, в том числе по ранней диагностике злокачественных новообразований, туберкулеза, пневмонии и т.д. Кроме этого используется как система поддержки принятия решения; на внутреннем контроле качества работы врачей; и для обучения экзаменации в вузах.Подробнее: https://carementor.ru/

Полный  список Российских систем поддержки принятия врачебных решений, в том числе с применением искусственного интеллекта , есть на сайте компании К-МИС