Искусственный интеллект является одним из самых обнадеживающих направлений развития цифрового здравоохранения. У нас в стране постоянно появляются все новые и новые разработки и исследования, предлагающие реализацию этих технологий для медицины и здравоохранения, отмечается в сообщении компании.
Какие из них доходят до практического внедрения? Какие конкретные примеры эффективности удается с их помощью показать? Какие регионы-лидеры в нашей стране больше всего продвинулись во внедрении таких продуктов?
Как ответ на эти вопросы мы стали собирать информацию о практическом опыте реального внедрения и применения систем на базе ИИ в здравоохранении субъектов РФ. В результате мы имеем информацию о 22 регионах, имеющих практической опыт в этой области.
1. Москва
На сегодняшний день явный лидер по числу проектов внедрения ИИ в медицине. Вероятно, это обусловлено в том числе тем, что здесь сосредоточены большая часть команд-разработчиков, а также тем, что в Москве находится большинство федеральных НИИ и крупнейших медицинских центров.
Самым крупным и интересным проектом, на наш взгляд, является развитие службы радиологии Москвы и применение для этого методов ИИ, возглавляет работу профессор Сергей Морозов, https://rg.ru/2019/09/03/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-izbegat-oshibok-pri-diagnostike-raka.html
Другие примеры применения ИИ в Московских медицинских организациях:
- Применение ИИ в экспертизе женщин с целью определения риска развития рака молочной железы в ФМБЦ им. Бурназяна ФМБА России, http://fmbafmbc.ru/hospital/oncology-surgical/
- Работа Сколтеха и Мюнхенского центра имени Гельмгольца по визуализации химического пространства соединений, которые представляют интерес для фармацевтики, https://tass.ru/nauka/6755007
- Внедрения СППВР семейства xGen
- Выявление признаков ранней стадии болезни Альцгеймера на снимках МРТ, работа Центра информационных технологий в проектировании (ЦИТП) РАН и Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, https://medvestnik.ru/content/news/Sozdannayarossiiskimi-uchenymi-programma-opredelyaet-bolezn-Alcgeimera-na-rannei-stadii-po-snimkam-MRT.html
- Еще одна работа ученых из Центра информационных технологий в проектировании (ЦИТП) РАН – выявление офтальмологических заболеваний на ранней стадии, https://tass.ru/nauka/6733930
- Опыты ФФОМС в плане оценки качества медицинской помощи с помощью ИИ, http://www.cnews.ru/articles/2019-07-16_iskusstvennyj_intellekt_proverit_kachestvo_besplatnoj_meditsinskoj
- Исследования Николая Борисова и Антона Буздина из Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова в области применении машинного обучения для решения задач персонализированной медицины, в первую очередь онкологии, https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2019.00658/full
- Пилотное внедрение прибора Oriense, который с помощью высокоточной навигации позволяет незрячему человеку добраться из точки А в точку Б и с помощью ИИ позволяет рассказать ему, что находится вокруг человека. При помощи специализированных алгоритмов и элементов машинного обучения человеку даются подсказки как обойти то или иное препятствие,http://oriense.ru/.
2. Вологодская область
Внедрения СППВР семейства xGen.
3. Волгоградская область
Пилотный проект по внедрению СППВР Webiomed
4. Воронежская область
Внедрение системы «Флюорография-DL» для обработки результатов флюорографических исследований грудной клетки,https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/1000987
5. Калужская область
Реализуют пилотный проект внедрения системы «Celsus», которая с помощью нейросети выявляет патологические очаги в рентгенографии и компьютерной томографии
6. Карелия
Проект внедрения СППВР с использованием методов ИИ MeDiCase по оказанию медицинской помощи жителям малонаселенных и удаленных от райцентров деревень и поселков, https://www.miloserdie.ru/article/starikam-zdes-mesto-mozhno-li-spravitsya-s-katastrofoj-v-selskih-bolnitsah/
Пилотная эксплуатация СППВР Webiomed, которая с помощью ИИ позволяет выявлять пациентов высокого риска развития и смерти от ССЗ
7. Камчатский край
Внедрение системы MeDiCase
8. Кемеровская область
Внедрения СППВР семейства xGen
9. Кировская область
Реализуют региональный пилотный проект по внедрению СППВР Webiomed https://webiomed.ai/nashi-proekty/kirov/
10. Красноярский край
Внедрение СППВР Sapia, использующей ИИ для предсказания рисков развития острого панкреатита
11. Мурманская область
Пилотный проект внедрения Botkin.Ai в Мурманской областной клинической больнице, https://nauka.tass.ru/nauka/5070953
12. Новосибирская область
Применение нейросетей для обнаружения меланомы, http://www.nanonewsnet.ru/news/2019/sozdano-prilozhenie-s-pomoshchyu-kotorogo-mozhno-obnaruzhit-melanomu
13. Новгородская область
Пилотный проект внедрения Botkin.Ai в Новгородском областном клиническом онкологическом диспансере, https://pharmvestnik.ru/content/news/Pilotnyi-proekt-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta-pozvolil-naiti-rak-legkih.html
14. Орловская область
Внедрение системы MeDiCase
15. Пермский край
Разработки и исследования в области создания робота-ассистента, https://medvestnik.ru/content/news/Permskie-razrabotchiki-gotovy-predstavit-pervogo-otechestvennogo-robota-vracha.html
16. Свердловская область
Внедрение ИИ для диагностики и комплексной оценки здоровья в Свердловском онкодиспансере, https://rg.ru/2019/09/03/reg-urfo/na-urale-diagnostikoj-raka-zajmetsia-iskusstvennyj-intellekt.html
17. Санкт-Петербург
Работа ученых петербургского Политеха вместе с врачами онкоцентра в Песочном, которые создали интеллектуальную систему диагностики опухолей в легких Doctor AIzimov, https://doctorpiter.ru/articles/21170/ и https://medrussia.org/25853-rossiyskie-uchyonie-2
18. Татарстан
Развитие проекта ФтизисБиоМед
19. Томская область
Внедрение системы прогнозирования сердечно-сосудистых катастроф на основе Bigdata, https://www.riatomsk.ru/article/20181120/prognoz-infarkta-skoraya-tomsk/
20. Тульская область
Пилотная эксплуатация Botkin.Ai в нескольких медицинских организациях с целью поиска пропущенных онкологических заболеваний в рентгеновских снимках, https://tula.mk.ru/social/2018/12/25/platforma-botkin-budet-protestirovana-v-tulskoy-oblasti.html
21. Ярославская область
Внедрение системы искусственного интеллекта, которая помогает врачам во время эндоскопического исследования диагностировать рак желудка на самой ранней стадии, в Ярославской областной клинической онкологической больнице, https://rb.ru/interview/ai-cancer/
22. Ямало-ненецкий автономный округ
Проект внедрения СППВР на базе ИИ: Webiomed и Botkin.Ai.
https://www.rosminzdrav.ru/regional_news/11278-iskusstvennyy-intellekt-pomozhet-yamalskim-vracham-vyyavlyat-opasnye-zabolevaniya-na-rannih-stadiyah
Авторы благодарны порталу «Здравмединфо», http://zdravmedinfo.com/ за помощь в подготовке материала.